Modul: Analýza výpadků zásob

Manažerský popis

Modul identifikuje a následně analyzuje období, kdy na skladě nebyla disponibilní zásoba. Slouží k výpočtu ušlých prodejů při nedostatečné zásobě konkrétních položek.

Díky tomu lze:

• Vyhodnotit, o jaké tržby a zisk přichází firma tím, že dochází k výpadkům zásob a spočítat úroveň zákaznických služeb.
• Použít modul jako vstup modulu Řízení úrovně zákaznických služeb.
• Narovnat historické prodeje a poskytnout tím vhodný vstup pro předpověď prodejů. Ta musí počítat s tím, že nebýt daného výpadku tak by se v onom období bylo prodávalo.

Historická data modulu Analýzy výpadků zásob jsou primární metodou výpočtu úrovně zákaznických služeb. Modul: Service level.

Funkční popis

Identifikace výpadků zásob

STOCK dokáže určit, jaké množství produktu se prodá za určité časové období (včetně sezónního zboží a zboží v promoakci). Dále dokáže určit pomocí průměrných nákupních a prodejních cen v daném období, jaká byla ušlá tržba a zisk.

Modul lze nastavit takovým způsobem, aby určitou procentuální část takto ušlých prodejů započítával do dat, z nichž se počítá předpověď poptávky. Stockout analysis zároveň zabraňuje, aby se ponížila předpověď prodejů zboží kvůli propadům prodeje v době výpadku.

Za výpadek zásob se nepovažuje pouze nulový stav zásob, ale také výše zásob nižší než průměrný denní prodej.

Zároveň ale v některých případech je matematicky anebo manažersky určeno, kdy výpadek navzdory tomu, že na skladě byla nulová zásoba, nenastal. Jde o tyto 2 případy:

Sezónní výpadek

Pokud se minimální definovaná předpověď prodejů objeví alespoň 2x ve stejném měsíci a různém roce, je tato předpověď poptávky považována za vliv sezóny a je ignorována.

Příliš dlouhý výpadek

Pokud předpověď poptávky překročí maximální definovanou délku, je považována za jiný vliv než nedostatek zboží na skladě a je ve výpočtu předpovědi poptávky ignorována.

Výpočet ušlého množství

Ušlé množství se pro výpadek počítá z několika složek, pokud se dají dohledat. Pokud se nedá dohledat žádná z těchto složek, je předpověď poptávky smazána.

Polovina množství je počítána z okolních měsíců, přičemž jejich počet lze nastavit. Zkoumané období je rozděleno na třetiny. Pokud některá z třetin obsahuje více než 60 % prodejů v tomto období, použije se pro výpočet pouze tato část. Díky tomu je určen předpokládaný prodej z období, které je výpadku co možná nejblíže.

Druhá polovina se počítá z ročního okolí prodejů s minimálním podílem 60 % prodejních dní. Z toho 25 % představuje období 1 rok před předpovědí poptávky a 25 % 1 rok po předpovědi poptávky. Díky tomu se do výpočtu ušlého množství započítá i sezónní složka.

Promoční výpadky zásob

V případě, že je aktivní modul Analýza promoakce, tak se předpovědi promočních prodejů automaticky identifikují a rozdělují se na promoční a nepromoční výpadky zásob, a to i pro překrývající se promoakce.

Jeden velký výpadek je rozdělen na několik úseků, jak je označeno na obrázku.

Následně se tento výpadek přiřadí příslušné promoakci a to vždy jen jedné z nich. V případě překrývání potom té, která začala později. Ušlé množství je automaticky vypočítáno pouze z dané promoakce a z doby, kdy produkt nebyl ve výpadku.

Rozšíření

Nastavení hranice výpadku pro jednotlivé měsíce pomocí SIDI

Základní modul dokáže identifikovat průměrný denní prodej a podle toho nastavit hodnotu zásob, při níž dochází k výpadku. Pokud je zásoba na začátku dne nižší než průměrný denní prodej, je pravděpodobné, že v průběhu dne dojde k výpadku.

Toto rozšíření dokáže změnit tuto automaticky vypočítanou hodnotu a to pro každý měsíc zvlášť. Požadovaná hodnota se importuje z ERP systému skrz datový můstek.

Využití existuje především pro 2 modelové situace

1. Jde o silně sezónní produkt: Hranice pro výpadek v sezóně je úplně jiná než hranice pro výpadek mimo sezóny.
2. Jde o produkt, který se prodává výrazně hůře, když ho je příliš málo: Typickým příkladem je produkt odebíraný ve velké míře velkoodběrateli, kteří požadují odebrat vždy např. 500 a více kusů. Když není zboží dostupné na skladě, neodeberou nic. Přesto ale existuje malé procento maloodběratelů, kteří nakupují i při nižší zásobě. Kvůli nim spadne automaticky vypočítaná hranice pro výpadek na nižší hladinu zásob. Z toho důvodu je třeba toto rozšíření. Lze tak totiž ručně vynutit vyšší hladinu.