Příprava datových řad

Před samotnou předpovědí prodejů je extrémně důležité, aby jednotlivé datové řady (tedy prodeje položek) byly vhodné pro algoritmické předpovídání.

Znamená to především očištění od extrémních prodejů a narovnání v případě výpadků zásob, tj. bylo by se prodávalo, kdyby byla zásoba.

Tématem této sekce jsou různé analýzy datových řad, které pomohou matematickým algoritmům zvolit správnou metodu předpovědi poptávky. Jednou z nejdůležitějších je analýza sezónnosti prodejů.

Součástí sekce je práce s novými položkami a příprava krátkých prodejních řad. Ta je důležitá proto, aby bylo možno tyto položky předpovídat, případně řídit nad nimi zásoby.

Moduly:

• Modul: Řízení novinek a výprodejů
• Modul: Výpočet sezónnosti
• Modul: Výpočet zásoby do minulosti
• Modul: Analýza výpadků zásob
• Modul: Analýza extrémů
• Modul: Ořezání irelevantní historie
• Svátky
• Modul: Očištění storn